Rosalía Contreras Moreira · Project Manager con base técnica en Datos y Cloud

Sobre mí

Soy Project Manager con base técnica en datos y entornos Cloud. Después de años trabajando cerca de la ingeniería de datos, he ido orientando mi perfil hacia la gestión de proyectos para conectar mejor negocio, equipos técnicos y objetivos reales.

Me siento cómoda traduciendo lenguaje técnico a decisiones claras, priorizando, ordenando y ayudando a que las personas tengan contexto para trabajar mejor. Me interesa especialmente cómo la gestión de proyectos puede hacer más sencilla la adopción de tecnología en el día a día.

Enfoque híbrido: Project Management + Datos & Cloud.
Experiencia en automatización, pipelines y arquitecturas Cloud.
Orientación a personas, comunicación y claridad en el trabajo diario.
En evolución constante: formación, máster y nuevas certificaciones.

Rosalía Contreras Moreira, Project Manager con base técnica en Datos y Cloud

Qué hago

Aporto una mezcla de visión de proyecto y base técnica para que las decisiones tecnológicas tengan sentido para el negocio y sean sostenibles para los equipos.

Gestión de proyectos

Planificación, priorización y seguimiento de tareas, coordinación con stakeholders, gestión de riesgos y adaptación a cambios con un enfoque práctico, basado en Agile cuando aporta valor.

Datos & Cloud

Experiencia previa en ingeniería de datos y entornos Cloud (GCP/Azure), pipelines, automatizaciones y buenas prácticas técnicas que ayudan a que los proyectos no se queden sólo en ideas.

Traducción negocio ↔ tecnología

Acompaño a equipos y clientes a entender qué se está haciendo, por qué y cómo impacta en los resultados, buscando que la conversación técnica sea comprensible y accionable.

Proyectos

Proyectos y casos de uso

Ejemplos donde se mezcla la parte técnica con el enfoque de Project Management.

IA & gestión de reuniones

Automatización de resúmenes de daily con IA generativa

Diseño de un flujo de trabajo para convertir notas de la daily en resúmenes claros: bloqueos, próximos pasos y responsables. Estandarización del formato y automatización parcial.

Rol: definición de proceso, prompts, estructura de salida y prueba piloto con el equipo.

Adopción Cloud

Apoyo en adopción de herramientas Cloud en equipo técnico

Acompañamiento en la transición a soluciones Cloud (GCP/Azure), documentando procesos y generando guías para que el equipo pueda trabajar de forma consistente.

Rol: enlace entre negocio, equipo técnico y documentación de buenas prácticas.

Gestión de riesgos

Proyecto académico: gestión de riesgos en proyectos de datos

Identificación de riesgos técnicos y de planificación (dependencias, deuda técnica, plazos, calidad de datos) y propuesta de medidas mitigadoras.

Rol: análisis, priorización de riesgos y diseño de acciones mitigadoras.

Experiencia

Transición desde la ingeniería de datos hacia un rol de Project Management técnico, combinando experiencia práctica en datos y Cloud con formación continua en gestión de proyectos.

Data & Cloud Engineer · en transición a Project Manager

ALTEN · Consultoría tecnológica · Año – Actualidad

Rol técnico dentro de proyectos de datos y Cloud, combinando la actividad con formación intensiva en Project Management. Participación en el análisis, diseño y mantenimiento de soluciones basadas en datos y en la coordinación con otros perfiles.

Diseño y mantenimiento de pipelines de datos en entornos Cloud.
Colaboración con equipos multidisciplinares (negocio, desarrollo e infraestructura).
Documentación y comunicación de avances y decisiones técnicas.
Participación en iniciativas internas de mejora de procesos y automatización.

Data Engineer

Havas Media · May 2023 – Nov 2025

Consultoría estratégica en capital markets · Gestión end-to-end de pipelines de datos en GCP.

Especialización en GCP para diseño, mantenimiento y escalado de pipelines.
BigQuery: mantenimiento de flujos centralizados multi-departamento.
Dataform & Dataproc: construcción de procesos ETL escalables.
Integración de datos desde Funnel al ecosistema GCP.
Gestión de ingesta de datos estructurados y no estructurados.
Herramientas: BigQuery, Dataform, Dataproc, Python, StreamSet, Git, Spark, n8n.

Data Engineer

Excibit · Oct 2022 – May 2023

Consultoría en innovación y tecnología, participación en proyectos Cloud y modelos predictivos.

Enel: desarrollo de pipelines en Data Lake/DWH para batch y streaming.
Diseño de APIs y procesos de ingesta para datasets heterogéneos.
Air Nostrum: soporte a modelo predictivo, scraping meteorológico y extracción de datos.
Herramientas: Python (Streamlit, Pandas, Matplotlib), SQL, MongoDB, APIs, Azure, Git, Airflow.

Data Engineer

Barrabés.biz · Feb 2021 – Jul 2022

Consultoría estratégica en innovación y tecnología · Proyectos orientados a tendencias y DataOps.

Horizon 2020: creación y limpieza de base de datos SQL.
Scraping y MongoDB para análisis de tendencias tecnológicas.
Integraciones API y pipelines para EPO, WIPO y Crunchbase.
Herramientas: Python, Selenium, BeautifulSoup, PostgreSQL, MongoDB, APIs, Azure, Git.

Data Engineer · Data Analyst · IT Developer

ETS Asset Management Factory · 2002 – 2019

Trayectoria completa en datos, análisis, reporting, desarrollo interno y cumplimiento normativo.

Data Engineer (2017–2019): reporting, análisis de datos, procesos diarios con Morningstar/Bloomberg.
Data Analyst (2012–2017): apoyo en estrategias de inversión y clientes institucionales.
IT Developer (2002–2012): intranet, web, SQL avanzado, Solvency I/II/III.
Herramientas: SQL Server, VBA, Excel, Python, Reuters, Bloomberg, HTML, ASP, JS, XML.

Formación

Formación & certificaciones

Combinando una base técnica sólida con formación en gestión de proyectos.

Máster en Project Management

IEBS Business School

En curso · 2025

Máster en Digital Project Management con metodologías ágiles. Combina liderazgo, gestión del cambio y herramientas digitales para dirigir proyectos de transformación y productos digitales en entornos complejos.

Liderazgo y gestión del cambio en organizaciones digitales.
Metodologías ágiles y marcos de escalado (Scrum, Kanban, OKR, SAFe, Lean Change).
Planificación y presupuestación Lean-Agile con seguimiento mediante métricas.
Gestión de producto, riesgos y trabajo con equipos técnicos (DevOps, IA, entornos Cloud).

Máster en Business Analytics & Big Data

IE Business School

Completado

Programa orientado a la aplicación práctica de analítica avanzada y tecnologías Big Data para impulsar la toma de decisiones y la transformación digital.

Análisis avanzado de datos y machine learning.
Arquitecturas Big Data: Hadoop, Spark, NoSQL, datawarehousing y stream processing.
Modelización en SQL y programación en Python para análisis y predicción.
Data visualization y storytelling orientado a negocio.
Gobernanza del dato, privacidad y ética aplicada.
Retos prácticos: IBM Watson Challenge, Datathon y Big Data Startup.

Certificaciones Cloud

Microsoft Azure

Completadas

Certificaciones de fundamentos en Azure orientadas a entender la base de los servicios Cloud y su impacto en los proyectos.