Gestión de proyectos
Planificación, priorización y seguimiento de tareas, coordinación con stakeholders, gestión de riesgos y adaptación a cambios con un enfoque práctico, basado en Agile cuando aporta valor.
Ingeniería de datos · Cloud · Delivery
Rosalía Contreras Moreira
Ingeniera de Datos y Cloud con experiencia en coordinación y delivery de proyectos técnicos.
Alineo negocio, equipos técnicos y tecnología para entregar soluciones de datos y cloud con impacto real y resultados medibles.
Sobre mí
Soy Ingeniera de Datos y Cloud con experiencia en entornos de datos y plataformas Cloud (GCP/Azure). A lo largo de mi trayectoria he trabajado en proyectos técnicos colaborando estrechamente con equipos de ingeniería y negocio, participando en la planificación y el seguimiento del trabajo desde un rol principalmente técnico.
Me siento cómoda traduciendo lenguaje técnico a decisiones claras, aportando orden, estructura y contexto para facilitar el trabajo en equipo. Me interesa especialmente cómo la claridad en la ejecución y la comunicación influyen en que la adopción de tecnología sea más sencilla y efectiva.
Además de mi perfil técnico, diseño y desarrollo landing pages y webs sencillas para pequeños negocios, enfocadas en claridad, estructura y captación de contactos.
- Perfil híbrido: Data Engineering y trabajo en proyectos técnicos con visión de conjunto.
- Experiencia en automatización, pipelines y arquitecturas Cloud.
- Orientación a personas, comunicación y claridad en el trabajo diario.
- Diseño y desarrollo de landing pages y webs sencillas para pequeños negocios.
- En evolución constante: formación, máster y nuevas certificaciones.
Qué hago
Aporto una mezcla de visión de proyecto y base técnica para que las decisiones tecnológicas tengan sentido para el negocio y sean sostenibles para los equipos. Este enfoque también se refleja en cómo diseño webs y landing pages: estructura clara, foco en negocio y decisiones técnicas con sentido.
Datos & Cloud
Experiencia previa en ingeniería de datos y entornos Cloud (GCP/Azure), pipelines, automatizaciones y buenas prácticas técnicas que ayudan a que los proyectos no se queden sólo en ideas.
Traducción negocio ↔ tecnología
Acompaño a equipos y clientes a entender qué se está haciendo, por qué y cómo impacta en los resultados, buscando que la conversación técnica sea comprensible y accionable.
Proyectos
Proyectos y casos de uso
Ejemplos donde se mezcla la parte técnica con el enfoque de Project Management.
IA & gestión de reuniones
Automatización de resúmenes de daily con IA generativa
Diseño de un flujo de trabajo para convertir notas de la daily en resúmenes claros: bloqueos, próximos pasos y responsables. Estandarización del formato y automatización parcial.
Rol: definición de proceso, prompts, estructura de salida y prueba piloto con el equipo.
Adopción Cloud
Apoyo en adopción de herramientas Cloud en equipo técnico
Acompañamiento en la transición a soluciones Cloud (GCP/Azure), documentando procesos y generando guías para que el equipo pueda trabajar de forma consistente.
Rol: enlace entre negocio, equipo técnico y documentación de buenas prácticas.
Gestión de riesgos
Proyecto académico: gestión de riesgos en proyectos de datos
Identificación de riesgos técnicos y de planificación (dependencias, deuda técnica, plazos, calidad de datos) y propuesta de medidas mitigadoras.
Rol: análisis, priorización de riesgos y diseño de acciones mitigadoras.
Experiencia
Transición desde la ingeniería de datos hacia un rol de Project Management técnico, combinando experiencia práctica en datos y Cloud con formación continua en gestión de proyectos.
Data & Cloud Engineer · en transición a Project Manager
Rol técnico dentro de proyectos de datos y Cloud, combinando la actividad con formación intensiva en Project Management. Participación en el análisis, diseño y mantenimiento de soluciones basadas en datos y en la coordinación con otros perfiles.
- Diseño y mantenimiento de pipelines de datos en entornos Cloud.
- Colaboración con equipos multidisciplinares (negocio, desarrollo e infraestructura).
- Documentación y comunicación de avances y decisiones técnicas.
- Participación en iniciativas internas de mejora de procesos y automatización.
Data Engineer
Consultoría estratégica en capital markets · Gestión end-to-end de pipelines de datos en GCP.
- Especialización en GCP para diseño, mantenimiento y escalado de pipelines.
- BigQuery: mantenimiento de flujos centralizados multi-departamento.
- Dataform & Dataproc: construcción de procesos ETL escalables.
- Integración de datos desde Funnel al ecosistema GCP.
- Gestión de ingesta de datos estructurados y no estructurados.
- Herramientas: BigQuery, Dataform, Dataproc, Python, StreamSet, Git, Spark, n8n.
Data Engineer
Consultoría en innovación y tecnología, participación en proyectos Cloud y modelos predictivos.
- Enel: desarrollo de pipelines en Data Lake/DWH para batch y streaming.
- Diseño de APIs y procesos de ingesta para datasets heterogéneos.
- Air Nostrum: soporte a modelo predictivo, scraping meteorológico y extracción de datos.
- Herramientas: Python (Streamlit, Pandas, Matplotlib), SQL, MongoDB, APIs, Azure, Git, Airflow.
Data Engineer
Consultoría estratégica en innovación y tecnología · Proyectos orientados a tendencias y DataOps.
- Horizon 2020: creación y limpieza de base de datos SQL.
- Scraping y MongoDB para análisis de tendencias tecnológicas.
- Integraciones API y pipelines para EPO, WIPO y Crunchbase.
- Herramientas: Python, Selenium, BeautifulSoup, PostgreSQL, MongoDB, APIs, Azure, Git.
Data Engineer · Data Analyst · IT Developer
Trayectoria completa en datos, análisis, reporting, desarrollo interno y cumplimiento normativo.
- Data Engineer (2017–2019): reporting, análisis de datos, procesos diarios con Morningstar/Bloomberg.
- Data Analyst (2012–2017): apoyo en estrategias de inversión y clientes institucionales.
- IT Developer (2002–2012): intranet, web, SQL avanzado, Solvency I/II/III.
- Herramientas: SQL Server, VBA, Excel, Python, Reuters, Bloomberg, HTML, ASP, JS, XML.
Formación
Formación & certificaciones
Combinando una base técnica sólida con formación en gestión de proyectos.
Máster en Project Management
IEBS Business School
En curso · 2025
Máster especializado en Digital Project Management con enfoque en metodologías ágiles y gestión de proyectos de transformación digital. Formación práctica en liderazgo de equipos técnicos, planificación estratégica y entrega de valor en entornos complejos.
Áreas de especialización:
- Metodologías Ágiles: Scrum, Kanban, SAFe (Scaled Agile Framework), OKRs y Lean Change Management para equipos distribuidos.
- Liderazgo y Gestión del Cambio: Dirección de equipos multidisciplinares, comunicación con stakeholders y gestión del cambio organizacional.
- Gestión Financiera: Presupuestación Lean-Agile, análisis de ROI, gestión de costes y métricas de valor para proyectos digitales.
- Product Management: Roadmaps de producto, priorización con técnicas como MoSCoW, user stories, y colaboración con Product Owners.
- Gestión de Riesgos: Identificación, evaluación y planes de mitigación de riesgos en proyectos técnicos y de infraestructura.
- Entornos Técnicos: Coordinación con equipos DevOps, gestión de pipelines CI/CD, proyectos en Cloud (AWS/Azure/GCP) y soluciones de IA/ML.
- Herramientas PM: Jira, Confluence, Azure DevOps, MS Project, Trello, Asana y técnicas de reporting para dirección.
💼 Proyectos prácticos realizados: El máster incluye un proyecto práctico mensual aplicado a casos reales. Hasta la fecha: definición de OKRs para alineamiento estratégico de equipos, y creación de prototipo de producto digital con validación de propuesta de valor. En curso: implementación de framework OKRs en empresa de formación que busca pivotar hacia consultoría, identificando objetivos estratégicos para mejorar su posicionamiento competitivo, y desarrollo de app de gestión del tiempo con prototipo funcional en Figma (diseño de flujos, interfaz y validación de UX con IA).
Máster en Business Analytics & Big Data
IE Business School
Completado
Programa orientado a la aplicación práctica de analítica avanzada y tecnologías Big Data para impulsar la toma de decisiones y la transformación digital.
- Análisis avanzado de datos y machine learning.
- Arquitecturas Big Data: Hadoop, Spark, NoSQL, datawarehousing y stream processing.
- Modelización en SQL y programación en Python para análisis y predicción.
- Data visualization y storytelling orientado a negocio.
- Gobernanza del dato, privacidad y ética aplicada.
- Retos prácticos: IBM Watson Challenge, Datathon y Big Data Startup.
Certificaciones Cloud
Microsoft Azure
Completadas
Certificaciones de fundamentos en Azure orientadas a entender la base de los servicios Cloud y su impacto en los proyectos.
- AZ-900 · Azure Fundamentals.
- DP-900 · Azure Data Fundamentals.
Skills
Competencias clave
Una combinación de Project Management, base técnica sólida y habilidades interpersonales.
Project Management
- •Planificación y seguimiento de proyectos.
- •Metodologías ágiles (Scrum, Kanban – en aprendizaje y práctica).
- •Gestión de equipos implicados y alineación de expectativas.
- •Documentación y reporting de estado.
- •Gestión de riesgos y dependencias.
Tecnología & Cloud
- •Data Engineering (pipelines, ETL/ELT).
- •Google Cloud Platform & Microsoft Azure.
- •Bases de datos relacionales y no relacionales.
- •Python para automatización y datos.
Soft skills
- •Escucha activa y empatía.
- •Comunicación clara con perfiles diversos.
- •Trabajo en equipo y colaboración.
- •Adaptación al cambio y aprendizaje continuo.