Gestión de proyectos
Planificación, priorización y seguimiento de tareas, coordinación con stakeholders, gestión de riesgos y adaptación a cambios con un enfoque práctico, con Agile cuando tiene sentido.
Ingeniería de datos · Cloud · Delivery
Rosalía Contreras Moreira
Ingeniera de datos y cloud con experiencia en coordinación y delivery de proyectos técnicos.
Hago de puente entre negocio y equipos técnicos en proyectos de datos y cloud.
Sobre mí
Soy ingeniera de datos y cloud con experiencia en entornos de datos y plataformas cloud (GCP/Azure). A lo largo de mi trayectoria he trabajado en proyectos técnicos colaborando estrechamente con equipos de ingeniería y negocio, participando en la planificación y el seguimiento del trabajo desde un rol principalmente técnico.
Se me da bien explicar lo técnico a quien decide y poner orden en los proyectos.
Además de mi perfil técnico, diseño y desarrollo landing pages y webs sencillas para pequeños negocios, enfocadas en claridad, estructura y captación de contactos.
- Perfil híbrido: Data Engineering y trabajo en proyectos técnicos con visión de conjunto.
- Experiencia en automatización, pipelines y arquitecturas cloud.
- Orientación a personas, comunicación y claridad en el trabajo diario.
- Diseño y desarrollo de landing pages y webs sencillas para pequeños negocios.
Qué hago
Aporto una mezcla de visión de proyecto y base técnica para que las decisiones tecnológicas tengan sentido para el negocio y sean sostenibles para los equipos.
Datos y cloud
Experiencia previa en ingeniería de datos y entornos cloud (GCP/Azure), pipelines, automatizaciones y buenas prácticas técnicas que ayudan a que los proyectos no se queden solo en ideas.
Traducción negocio ↔ tecnología
Acompaño a equipos y clientes a entender qué se está haciendo, por qué y cómo impacta en los resultados, buscando que la conversación técnica sea comprensible y útil.
Proyectos
Proyectos y casos de uso
Ejemplos donde se mezcla la parte técnica con el enfoque de Project Management.
IA y gestión de reuniones
Automatización de resúmenes de daily con IA generativa
Diseño de un flujo de trabajo para convertir notas de la daily en resúmenes claros: bloqueos, próximos pasos y responsables. Estandarización del formato y automatización parcial.
Rol: definición de proceso, prompts, estructura de salida y prueba piloto con el equipo.
Adopción cloud
Apoyo en adopción de herramientas cloud en equipo técnico
Acompañamiento en la transición a soluciones cloud (GCP/Azure), documentando procesos y generando guías para que el equipo pueda trabajar de forma consistente.
Rol: enlace entre negocio, equipo técnico y documentación de buenas prácticas.
Gestión de riesgos
Proyecto académico: Gestión de riesgos en proyectos de datos
Identificación de riesgos técnicos y de planificación (dependencias, deuda técnica, plazos, calidad de datos) y propuesta de medidas mitigadoras.
Rol: análisis, priorización de riesgos y diseño de acciones mitigadoras.
Experiencia
Transición desde la ingeniería de datos hacia un rol de Project Management técnico, combinando experiencia práctica en datos y cloud con un máster en gestión de proyectos.
Consultora · Diagnóstico y transformación de procesos
Diagnóstico y mejora del funcionamiento interno de una empresa familiar de distribución de materiales de construcción. El trabajo parte de la observación directa y las entrevistas con el equipo.
- Diagnóstico organizativo en 4 áreas operativas: tienda, almacén, logística y call center
- Identificación de brechas de comunicación y dependencias críticas entre departamentos
- Análisis de cómo fluye la información y dónde se concentra el conocimiento tácito
- Diseño de propuestas de mejora priorizadas y presentación a dirección
Data & Cloud Engineer · en transición a Project Manager
Rol técnico dentro de proyectos de datos y cloud, combinando la actividad con formación intensiva en Project Management. Participación en el análisis, diseño y mantenimiento de soluciones basadas en datos y en la coordinación con otros perfiles.
- Diseño y mantenimiento de pipelines de datos en entornos cloud.
- Colaboración con equipos multidisciplinares (negocio, desarrollo e infraestructura).
- Documentación y comunicación de avances y decisiones técnicas.
- Participación en iniciativas internas de mejora de procesos y automatización.
Data Engineer
Consultoría estratégica en capital markets · Gestión end-to-end de pipelines de datos en GCP.
- Especialización en GCP para diseño, mantenimiento y escalado de pipelines.
- BigQuery: mantenimiento de flujos centralizados multi-departamento.
- Dataform & Dataproc: construcción de procesos ETL escalables.
- Integración de datos desde Funnel al ecosistema GCP.
- Gestión de ingesta de datos estructurados y no estructurados.
- Herramientas: BigQuery, Dataform, Dataproc, Python, StreamSet, Git, Spark, n8n.
Data Engineer
Consultoría en innovación y tecnología, participación en proyectos cloud y modelos predictivos.
- Enel: desarrollo de pipelines en Data Lake/DWH para batch y streaming.
- Diseño de APIs y procesos de ingesta para datasets heterogéneos.
- Air Nostrum: soporte a modelo predictivo, scraping meteorológico y extracción de datos.
- Herramientas: Python (Streamlit, Pandas, Matplotlib), SQL, MongoDB, APIs, Azure, Git, Airflow.
Data Engineer
Consultoría estratégica en innovación y tecnología · Proyectos orientados a tendencias y DataOps.
- Horizon 2020: creación y limpieza de base de datos SQL.
- Scraping y MongoDB para análisis de tendencias tecnológicas.
- Integraciones API y pipelines para EPO, WIPO y Crunchbase.
- Herramientas: Python, Selenium, BeautifulSoup, PostgreSQL, MongoDB, APIs, Azure, Git.
Data Engineer · Data Analyst · IT Developer
Trayectoria completa en datos, análisis, reporting, desarrollo interno y cumplimiento normativo.
- Data Engineer (2017-2019): reporting, análisis de datos, procesos diarios con Morningstar/Bloomberg.
- Data Analyst (2012-2017): apoyo en estrategias de inversión y clientes institucionales.
- IT Developer (2002-2012): intranet, web, SQL avanzado, Solvency I/II/III.
- Herramientas: SQL Server, VBA, Excel, Python, Reuters, Bloomberg, HTML, ASP, JS, XML.
Formación
Formación y certificaciones
Máster en Project Management
IEBS Business School
Completado · oct. 2026
Máster especializado en Digital Project Management con enfoque en metodologías ágiles y gestión de proyectos de transformación digital. Formación práctica en liderazgo de equipos técnicos y planificación estratégica.
Áreas de especialización:
- Metodologías ágiles: Scrum, Kanban, SAFe (Scaled Agile Framework), OKRs y Lean Change Management para equipos distribuidos.
- Liderazgo y gestión del cambio: Dirección de equipos multidisciplinares, comunicación con stakeholders y gestión del cambio organizacional.
- Gestión financiera: Presupuestación Lean-Agile, análisis de ROI, gestión de costes y métricas de valor para proyectos digitales.
- Product Management: Roadmaps de producto, priorización con técnicas como MoSCoW, user stories, y colaboración con Product Owners.
- Gestión de riesgos: Identificación, evaluación y planes de mitigación de riesgos en proyectos técnicos y de infraestructura.
- Entornos técnicos: Coordinación con equipos DevOps, gestión de pipelines CI/CD, proyectos en cloud (AWS/Azure/GCP) y soluciones de IA/ML.
- Herramientas PM: Jira, Confluence, Azure DevOps, MS Project, Trello, Asana y técnicas de reporting para dirección.
💼 Proyectos prácticos realizados: El máster incluía un proyecto práctico mensual aplicado a casos reales: definición de OKRs para alinear equipos, prototipo de producto digital con validación de la propuesta de valor, implantación de OKRs en una empresa de formación que quería pasar a la consultoría y app de gestión del tiempo con prototipo funcional en Figma (flujos, interfaz y validación de UX con IA).
Máster en Business Analytics & Big Data
IE Business School
Completado
Programa orientado a la aplicación práctica de analítica avanzada y tecnologías Big Data para impulsar la toma de decisiones y la transformación digital.
- Análisis avanzado de datos y machine learning.
- Arquitecturas Big Data: Hadoop, Spark, NoSQL, datawarehousing y stream processing.
- Modelización en SQL y programación en Python para análisis y predicción.
- Data visualization y storytelling orientado a negocio.
- Gobernanza del dato, privacidad y ética aplicada.
- Retos prácticos: IBM Watson Challenge, Datathon y Big Data Startup.
Certificaciones cloud
Microsoft Azure
Completadas
Certificaciones de fundamentos en Azure orientadas a entender la base de los servicios cloud y su impacto en los proyectos.
- AZ-900 · Azure Fundamentals.
- DP-900 · Azure Data Fundamentals.
Skills
Competencias clave
Project Management
- •Planificación y seguimiento de proyectos.
- •Metodologías ágiles (Scrum y Kanban, en aprendizaje y práctica).
- •Gestión de equipos implicados y alineación de expectativas.
- •Documentación y reporting de estado.
- •Gestión de riesgos y dependencias.
Tecnología y cloud
- •Data Engineering (pipelines, ETL/ELT).
- •Google Cloud Platform & Microsoft Azure.
- •Bases de datos relacionales y no relacionales.
- •Python para automatización y datos.
Soft skills
- •Comunicación clara con perfiles diversos.
- •Trabajo en equipo y colaboración.
- •Adaptación al cambio y aprendizaje continuo.